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AI研究新發(fā)現(xiàn)指紋并非獨一無二 不同手指的指紋之間存在強關(guān)聯(lián)性

導(dǎo)讀:近日,《科學(xué)進展》雜志發(fā)表論文,認為同一個人不同手指的指紋之間存在強關(guān)聯(lián)性。這就是說,指紋并非是獨一無二的存在。你覺得指紋是獨一無

近日,《科學(xué)進展》雜志發(fā)表論文,認為同一個人不同手指的指紋之間存在強關(guān)聯(lián)性。這就是說,指紋并非是獨一無二的存在。

AI研究新發(fā)現(xiàn)指紋并非獨一無二 不同手指的指紋之間存在強關(guān)聯(lián)性

“你覺得指紋是獨一無二的存在嗎?”這是3年前,剛剛考入美國哥倫比亞大學(xué)計算機系的加布·郭(音譯)和導(dǎo)師閑聊時說起的一個問題。3年后,在導(dǎo)師指導(dǎo)下,他終于就這個問題得出了答案。

當(dāng)?shù)貢r間1月12日,《科學(xué)進展》雜志發(fā)表了加布·郭的論文。論文認為,同一個人不同手指的指紋之間存在強關(guān)聯(lián)性。這就是說,指紋并非是獨一無二的存在。

而事實上,從著名刑偵美劇《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》到現(xiàn)實中的法醫(yī)調(diào)查,近一個世紀以來,指紋普遍被認為是將罪犯與犯罪現(xiàn)場相聯(lián)系的“黃金標準”。而加布·郭的研究則認為,此前法醫(yī)在犯罪調(diào)查中對指紋的關(guān)注焦點出現(xiàn)偏差,可能導(dǎo)致“冤假錯案”比例的上升。

該論文表示,研究團隊采用了人臉識別技術(shù)常用的“深度對比網(wǎng)絡(luò)”AI模型,將其接入包含6萬對指紋的美國司法數(shù)據(jù)庫。這些指紋里,有些是同一個人不同手指的指紋組成一對,有些則是不同犯罪嫌疑人的指紋構(gòu)成一對。該團隊訓(xùn)練AI模型識別哪些成對的指紋是來自同一個人,最后取得了77%左右的預(yù)測成功率。

加布·郭認為,如果假以時日,AI模型的預(yù)測準確率還將大幅上升。這說明“每一個指紋都獨一無二”的傳統(tǒng)觀點并不準確,至少同一個人不同手指的指紋之間存在極強的相關(guān)性。

他進一步表示,傳統(tǒng)法醫(yī)觀察指紋時只關(guān)注脊線的分叉點和末端節(jié)點,這種方法可以匹配同一根手指的指紋,但不能有效分辨同一個人的不同手指??紤]到指紋數(shù)據(jù)庫里收集的指紋并不一定與犯罪現(xiàn)場留下的來自同一根手指,而且指紋邊緣地帶可能模糊不清,這極大影響了偵破的效率。

論文指出,AI模型的預(yù)測主要依靠觀察指紋中心區(qū)域的脊線指向和彎曲度。如果法醫(yī)能借鑒這種方法,相信對很多陳年舊案能打開新的思路。不過加布·郭同時透露,由于他沒有法醫(yī)背景,這篇文章的發(fā)表過程可謂一波三折。

瑞士洛桑大學(xué)刑事犯罪學(xué)教授尚波德表示,這篇論文的發(fā)現(xiàn)非常有趣,但“本質(zhì)上是個細枝末節(jié)的發(fā)現(xiàn)”,不會對刑事犯罪調(diào)查手段產(chǎn)生實質(zhì)性影響。加布則反擊說,這篇論文的貢獻在于,開創(chuàng)性地用AI手段系統(tǒng)量化了同一個人不同手指之間指紋相似性的根本原因。他還將使用的AI模型開源,供其他科學(xué)界同行查看。

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